职责:
1 进行研究,以调查、评估和应用已知的机器学习理论和原理,特别是深度学习技术。
2 计划和进行,或指导工程人员进行复杂的工程分析和实验,以根据其他在相关技术领域研究的研究结果和经验来测试、证明或修改理论命题。
3 评估调查结果,以开发新概念、产品或流程,或将调查结果应用于新用途。
4 撰写技术论文,在著名的会议和期刊上发表。
5 准备技术报告,供工程或管理人员用于长期和短期规划。
工作要求:
1 计算机科学或相关学科的博士学位持有者。
2 优秀的英语口头和书面沟通能力。
3 最好有机器学习和AI方面的广泛知识,特别是在自然语言处理(NLP)、语音识别和/或相关领域。
4 强大的数学/分析基础,解决问题的能力。
5 有机器学习/AI软件开发经验者优先。
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Fano Labs成立于2015年,创立之初即获得香港大学启动资金和科研资源支持。公司专注于开发适用于多语言环境的语音识别、说话人分离、说话人验证和自然语言处理技术。Fano Labs总部位于香港科学园,并在深圳、广州和新加坡设有办事处。我们的语言人工智能解决方案从分析到自动化,帮助企业提高客户服务、合规性和各个业务领域的运营效率。
Fano Labs开发了一款屡获殊荣的人工智能交互分析平台——Callinter。该平台使企业能够增强其自动质量管理和销售合规流程。通过分析语音通话、电子邮件和实时聊天,Callinter帮助企业更高效、有效地获得与客户互动的全全方位视角。Callinter适用于销售合规和风险检测、商业洞察和销售机遇洞察以及客户流失检测。我们的解决方案已在40多家银行和金融机构、 电讯、公共事业、政府和公共部门得到广泛应用。