1、在自然语言理解、人工智能等相关领域有实践经验;
2、熟悉一种主流的机器学习框架(Tensorflow,PyTorch,Deepspeed,MXNet);
3、熟悉NLP训练数据集的预处理/后处理流程,有处理百万级大数据的经验;
4、使用并熟悉GPT - 4/4o或LLama3、1/GLM4/Qwen2等大语言模型;
5、在大模型Agent应用/OCR结合大模型调优/LangChain架构/LlamaIndex架构/指令微调/RAG本地知识库搭建等方面有经验者优先;
6、具备良好的学习能力/文献阅读能力,能够跟进领域最新技术结合应用场景快速实验和调优,尤其在MOE、COT和多模型组合方面;
7、积极主动,责任心强,有良好的团队合作和沟通能力,能够在快节奏的环境中独立工作并承担多个项目的管理。
1、开展LLM相关的微调训练、对齐、任务调优、本地化部署等研发工作;
2、使用LLM和相关NLP机器学习技术对数据库Data Pipeline进行处理优化;
3、开展LLM算法相关的机器学习算法的兼容优化及统筹加速;
4、参与调研公司AI 能力建设,包括但不限于 NL2SQL, RAG System, Agent System, Auto-Function Call, Workflow
Reasoning, COT Reinforcement, MOE Structure等;
5、专业要求:计算机、通信、模式识别、数学、机器人学等相关专业。
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广电运通创立于1999年,隶属于广州数字科技集团,是国有控股的高科技上市企业(证券代码:002152)。公司是领先的人工智能行业应用企业,主营业务覆盖智能金融、公共安全、智慧交通、数字政府、大文旅、新零售及智慧教育等领域,为全球客户提供具有竞争力的智能终端、运营服务及大数据解决方案。 广电运通连续16年位列国内智能金融设备市场占有率第一,是国内最大的金融智能自助设备供应商和服务商,综合实力全球前三。
金融科技领域
紧跟商业银行等金融机构的智能化转型趋势,一方面推动银行现有业务场景的数智化转型;另一方面,协同银行延伸拓展金融服务边界,以数字金融为链接,共创智慧城市生态。
城市智能领域
在智慧交通、公共安全、智能政务等细分领域,以“智能终端+大数据”构建便民、利民系统;实现城市数据和信息精细化、智能化管理,以“技术+资本”切入新型城市基础设施建设,助力政府提升城市综合治理能力和服务水平。
公司设国家级博士后科研工作站,累计出站博士后12人,目前在站研究人员10人,公司坚持从清北等多所国内知名高校招录优秀博士毕业生并联合开展博士后研究人员培养、科研工作。