1、基于生产制造环节物联数据， 结合领域专家知识，利用技术手段及通用分析模型，对数据进行探索性分析，发现数据规律，挖掘数据价值，形成数据模型； 2、根据研究算法编写及封装相关应用程序； 3、协助开发团队实现数据模型到在线应用的转化及相关项目实施； 4、对机器学习、深度学习等算法技术选择进行评审； 5、跟踪国内外新算法技术的应用和落地进展，出具国际前沿的技术调研分析报告。 

1、博士学历，统计、应用数学、运筹学、计算机科学等相关专业； 2、有工业模型算法相关工作经验，熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力以及机器学习优化经验； 4、有非常强的业务模型抽象能力，可以将业务模型抽象成为数据模型建模； 5、具备运用语言工具编写及封装相关算法的能力，熟练掌握C\C++、Java、Python等至少2种编程语言，有一定的Hadoop等海量数据处理经验； 6、熟练掌握深度学习技术，包括但不限于CNN，RNN，LSTM，迁移学习，强化学习等； 7、有生产工艺优化、设备预测性维护、图像识别、生产排程、过程控制优化、过程数据以及业务建模经验者优先； 8、较强的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通能力，能够批判性地去独立思考、工作严谨。