1、领导和参与感知算法和融合算法的研究项目，推动技术创新。
2、开发和优化先进的感知算法，包括但不限于目标检测、分类、跟踪和场景理解。
3、利用多源数据融合技术，提高系统对复杂环境的适应性和鲁棒性。
4、与硬件工程师合作，确保算法在实际硬件平台上的有效实现。
5、进行算法的性能评估和优化，确保达到行业领先水平。
6、跟踪最新的研究趋势和技术进展，不断更新和改进算法库。
7、撰写技术文档和研究报告，清晰地传达研究成果和算法细节。
1、拥有计算机科学、电子工程、机器人学或相关领域的博士/博士后学位。
2、具有扎实的数学基础，特别是在线性代数、概率论、统计学和优化理论方面。
3、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java，并具有算法实现的能力。
4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch或Keras，并有实际项目经验。
5、对机器学习、计算机视觉和传感器融合有深入的理解和实践经验。
6、具备良好的问题解决能力，能够独立思考并提出创新解决方案。
7、具备优秀的团队合作精神和领导能力，能够带领和激励团队成员。
8、良好的沟通技巧和跨文化协作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。
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高新兴科技集团（股票代码：300098）成立于1997年，总部位于广州，致力于成为全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商。高新兴以掌握“全息智能”、“泛在通信”两大核心共性技术，聚焦车联网及智慧交通、公共安全两大赛道。重点投入于大数据分析挖掘、物联网平台、无线通讯技术、5G车联网、人工智能、超高频RFID、音视频云平台等核心技术领域。同时创新、培养、再造一批物联网细分赛道冠军业务，构建“1+1+N”的协同发展格局，坚定走高新兴物联网产业集群协同发展道路。
