1.NLP方向相关技术研发,包括大模型技术、分类,序列标注、信息抽取等任务;
2.NLP大模型前沿技术探索,解决大模型输出内容不可控、推理效率低等问题;
3.负责技术产品化转化,参与关键技术系统集成;
4.负责创新成果的专利化、论文化工作。
1.计算机相关专业获得博士学位,发表过NLP相关研究顶会论文优先,如ACL、AAAI、EMNLP等;
2. 对NLP主流大模型如ChatGPT/LLaMA/ChatGLM等的原理和差异有深入的理解;
3. 熟悉预训练模型的认知和知识学习(包括认知架构、知识增强、知识支持、知识监督等)、预训练模型的推理加速技术、预训练模型的压缩技术、预训练模型赋能的知识获取、预训练模型的领域适应与任务适应技术;
4. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow,有百亿/千亿大模型训练调优经验优先;
5. 熟悉常见的模型小型化技术,如量化/剪枝/蒸馏等,熟悉onnx/tensorRT;
6、计算机相关专业。
{"address":"广州市南沙区海滨路1121号A9栋","zone":["广东省","广州市","南沙区"],"latitude":22.749394,"name":"广州软件应用技术研究院","longitude":113.605278}
广州软件应用技术研究院(简称:广州软件院,原广州中国科学院软件应用技术研究所),是2011年5月27日由广州南沙开发区管委会与中国科学院软件研究所共建的事业法人单位。为广州市政府创新发展模式的试点单位之一,2015年经广东省科技厅认定为首批广东省新型研发机构。
广州软件院秉承立足南沙、服务粤港澳大湾区、辐射“一带一路”国家的总体定位,聚焦于智慧城市领域的应用技术研究,已在政务大数据、智能物联网、区块链、智慧食药监、智能交通、智能视频分析、电子取证、软件测评等方向开展技术研究及成果转移转化工作。目前已汇聚起一支由国务院特殊津贴专家、海归学者、广州市创新领军人才、广州市珠江新星等组成500多人的高水平科研创新团队。现下设省级工程技术研究中心5个,省级司法鉴定所1个,市级重点实验室1个,建有国家级CMA检测资质(省内第二个)软件测试实验室1个。承担/参与多项国家级科技项目、省部级科技项目、市(区)级科技项目;先后荣获巴塞罗那智慧城市国际博览会创新类决赛奖、广东省科学技术奖、广州市科学技术奖、中国物联网关键技术创新奖、工信部智慧城市创新应用奖等多项奖项。