1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++或Python,ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先;
2、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch);
3、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护;
4、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;
5、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
加分项:
1、在大模型领域,参与过大影响力的项目或论文者优先;
2、熟悉NLP、CV相关的算法和技术,熟悉大模型训练、RL算法者优先。
1、负责超大规模机器学习系统架构的设计开发,解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关;
2、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作,包括:资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等;
3、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,比如:最新硬件架构、异构计算系统、编译优化技术的引入落地;
4、与算法部门深度合作,进行算法与系统的联合优化;
3、计算机相关专业。
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重庆中科汽车软件创新中心是由重庆市同中国科学院在汽车软件领域共同建设的创新性平台。中心聚焦汽车核心基础软件和关键应用软件科学研究与技术攻关,形成汽车软件技术创新策源地、汽车软件产业服务集合地、汽车软件产业创新要素汇聚地。 深入开展高可信车用泛在实时操作系统、汽车软件集成开发测试环境任务、自动驾驶核心算法在线训练平台等项目和产品的研发、软件检验检测服务、汽车软件科技成过果转移转化等工作。发起成立“OpenAuto汽车软件开源联盟”,保障国产汽车软件基础设施供应链安全和产业发展。