1、负责认知引擎中的跨模态语义分析模块算法研究、开发和性能提升，涉及的问题包括但不限于多模态语义理解（视觉问答VQA、自然语言理解NLU等）、自然语言生成、视觉描述生成、实体识别、关系提取、对话系统、自动摘要等； 2、负责面向多模态数据（图像、文字、音频等）业务的知识库建模方法研究、知识库系统开发等； 3、紧跟业界最新的跨模态信息分析技术动态，支撑相关产品系统的研发，如多模态对话系统。 任职资格: 1、硕士及以上学历。计算机、电子工程、自动化控制、数学等相关专业，有跨模态信息处理项目经验。 2、熟练掌握自然语言处理，信息检索和机器学习的基本方法； 3、较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++/Python/Matlab/Shell编程。 3、熟悉至少一种深度学习框架，例如：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。 4、较强的沟通表达能力，有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力，善于深入浅出地表达和解释复杂的事物。 5、较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神； 有以下经验者可适当放宽其他条件，优先考虑 1、在业内顶级会议和期刊以第一作者（或者除导师外第一作者）发表论文（如：CVPR/ICML/ACL/NAACL/EMNLP/NIPS/AAAI等） 2、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前，比如SQuAD等学术数据集，Kaggle等国内外商业比赛。 3、有较丰富的相关经验，如有一年以上在BAT或人工智能知名创业公司进行自然语言处理算法或工程相关的工作经验。